Современные тренды и цифровые инструменты анализа в научных исследованиях

Калужский филиал

Повышение квалификации

Формат

Очная

Кол-во часов

36 ак. ч.

Стоимость

16100 ₽

Старт программы

23.03.2026

Онлайн

Да

Подать заявку Задать вопрос

14

часов теории

16

часа практических занятий

6

часов самостоятельной работы

15

тем обучения

О программе

Что вы получите?

Научитесь использовать современные инструменты и методы анализа данных, соответствующие последним научным трендам.

По завершении программы вы будете владеть актуальными методами и инструментами анализа данных, применяемых в современной науке. Научитесь ориентироваться среди многообразия программ и сервисов для автоматизации научных процессов, распознавать важные тренды и внедрять их в собственные исследования. Эта подготовка сделает ваши работы более качественными и конкурентными в академическом сообществе.

Ключевые компетенции

Вы приобретёте навыки работы с современными программами и алгоритмами для анализа больших объёмов данных, их визуализации и интерпретации.

Способность анализировать большие массивы данных с помощью продвинутых алгоритмов и статистических моделей. Выбирать и применять программное обеспечение для обработки данных в зависимости от целей конкретного исследования. Освоение техники представления и визуализации результатов, обеспечивающей наглядность и убедительность научных выводов.

Преимущества программы

Ваш уровень профессиональной подготовки повысится, что увеличит конкурентоспособность и откроет перспективы для участия в крупных научных проектах и публикациях

Полученные знания позволят быстрее адаптироваться к изменениям в научно-исследовательской сфере и поддерживать высокий уровень экспертизы. Ваш научный проект станет соответствовать международным стандартам качества и актуальным мировым тенденциям. Улучшится ваша продуктивность в научной деятельности за счёт оптимизации рабочих процессов и ускорения вычислений

Программа

Тема 1. Дизайн научного исследования. Успешные дизайны современных исследований (на примере SPSS)

Длительность: 2 академических часа

Тема 2. Современные тенденции и тренды экономического анализа

Длительность: 2 академических часа

Тема 3. Современные инструменты финансового анализа

Длительность: 2 академических часа

Тема 4. Экономико-математическое моделирование

Длительность: 3 академических часа

Тема 5. Корреляционный анализ для выявления взаимосвязи между величинами и его проведение средствами Excel

Длительность: 4 академических часа

Тема 6. Регрессионный анализ как средство оценки взаимосвязи и моделирования зависимости между переменными. Использование инструментов Excel для его проведения

Длительность: 4 академических часа

Тема 7. Дисперсионный анализ как средство выявления зависимостей в экспериментальных данных и его реализация с помощью функций Excel

Длительность: 4 академических часа