Модуль 1. "Современные тренды и цифровые инструменты анализа данных в научных исследованиях"
Длительность модуля: 34 академических часа
- Тема 1. Дизайн научного исследования. Успешные дизайны современных исследований (на примере SPSS)
- Тема 2. Современные тенденции и тренды экономического анализа
- Тема 3. Современные инструменты финансового анализа
- Тема 4. Экономико-математическое моделирование
- Тема 5. Корреляционный анализ для выявления взаимосвязи между величинами и его проведение средствами Excel
- Тема 6. Регрессионный анализ как средство оценки взаимосвязи и моделирования зависимости между переменными. Использование инструментов Excel для его проведения
- Тема 7. Дисперсионный анализ как средство выявления зависимостей в экспериментальных данных и его реализация с помощью функций Excel
- Тема 8. Знакомство с онлайн-средой Google Colaboratory. Представление и визуализация данных на языке Python
- Тема 9. Модели линейной и полиномиальной регрессий
- Тема 10. Модель бинарной логистической регрессии
- Тема 11. Модели дерева принятия решений и случайного леса
- Тема 12. Модель кластерного анализа k-means
- Тема 13. Модели факторного и разведочного анализа данных
- Тема 14. Модели сверточных нейронных сетей
- Тема 15. Оценка точности моделей
Итоговая аттестация
Длительность: 2 академических часа
Итоговая аттестация проводится в форме зачета.
Зачёт осуществляется в форме итоговых испытаний с применением средств электронного обучения.
